Quantification And Characterization of Changes In Land Use Types In The Menoua Watershed Between 1974 And 2018

International Journal of Geoinformatics and Geological Science
© 2021 by SSRG - IJGGS Journal
Volume 8 Issue 2
Year of Publication : 2021
Authors : Kouedjou Idriss Landry, Ndjeuto Tchouli Prosper I, Tchotsoua Michel
pdf
How to Cite?

Kouedjou Idriss Landry, Ndjeuto Tchouli Prosper I, Tchotsoua Michel, "Quantification And Characterization of Changes In Land Use Types In The Menoua Watershed Between 1974 And 2018," SSRG International Journal of Geoinformatics and Geological Science, vol. 8,  no. 2, pp. 1-8, 2021. Crossref, https://doi.org/10.14445/23939206/IJGGS-V8I2P101

Abstract:

The state of land use plays a major role in triggering hydrological processes at the plot or watershed level. Thus, its study takes a place of choice in the knowledge of the hydrological functioning of the catchment areas. The objective of this work is to quantify and characterize the land use of the Menoua watershed using high and medium resolution satellite data (Sentinel-2B and Landsat TM). To achieve this, supervised classification using the object-oriented approach and the diachronic comparison method were used. All the image processing operations were evaluated through the Kappa index widely used in the literature to evaluate the quality of classification operations. The calculation of this index revealed a classification rate of 97% for the year 2018 and 89% for the year 1978. The results obtained at the end of the classification process made it possible to characterize the spatio-temporal evolution of land use in the Menoua watershed for the 40-year period (1978 to 2018). The diachronic analysis of the images shows that, for the time step considered, the overall rate of change is negative for closed vegetation formations (-1.24%), and -0.99% and -0.89% for shrub savannah and grassy savannah respectively. On the other hand, it is positive for the built (2.59%), agrosystem (1.28%) and bare soil (1.24%) classes. From the overall analysis of the spatio-temporal evolution, it appears that the Menoua watershed is undergoing a profound anthropization, thus testifying to the strong imprint of man on the natural environment, which may at some point disturb the dynamic balance of this mountain ecosystem.

Keywords:

Dynamics, land cover, Sentinel-2B images, object-oriented approach, Menoua watershed.

References:

[1] R. C. Banimb Anaba, Cartographie et analyse des types d’occupation du sol dans la commune d’arrondissement de Ngaoundéré troisième. Mémoire master 2, FALSH, Ngoundéré, Cameroun. 2010.
[2] R. C. Banimb Anaba, S. Doua Aoudou, I. Prosper Ndjeuto Tchouli., and M. Tchotsoua, Pression urbaine, agriculture, élevage bovin et dynamique spatiale des formations forestières marginales: cas du haut bassin versant de la Bini (Région de l’Adamaoua au Cameroun), Rev. Int. géomat. Aménage. Gest. ressour. 5 (2019) 10- 29.
[3] V.André, G.Pestana, and G. Rossi 2001. Agropastoralisme du milieu dans le Fouta Djalon (Guinée) des mythes aux réalités. In : Bart F., Morin S., Salomon J N. (dir.). Les montagnes tropicales: identités, mutations, développement. Talences DYMSET (espaces tropicaux n°16). 205-210.
[4] Anonyme, Génération d’une couverture de sol à partir d’une image satellitale, 2013. 30 p.
[5] S. Doua Aoudou, Suivi de l’évolution de la végétation ligneuse de la savane soudanienne dans la haute vallée de la Bénoué au Nord Cameroun,. Thèse de doctorat, Univ. De Ngaoundéré, Cameroun. 2010.
[6] S. Doua Aoudou., Analyse diachronique de l’évolution du couvert ligneux sur le plateau de Ngaoundéré (1951-1999): le cas des bassins versants de Mbidjoro et Taparé. Mémoire de maîtrise, Université de Ngaoundéré, Cameroun, 1999.
[7] M. Baatz, and A. Schâpe, Multiresolution segmentation: an optimization approach for hight quality multi-scale image segmentation, In Strobl T: Angewandte Geographische Informations verarbeitung XII. Beiträge zum AGIT-Symposium Salzburg, 2000. Verlag: p 321
[8] B. Bernier, Introduction à la macroéconomie. Dunod, Paris, France, 1992.
[9] F. Bonn and G. Rochon, Précis de télédétection Volume 1: Principes et Méthodes, Presses de l’Université du Québec/AUPELF, 1992
[10] J. P. Donnay, Les spartiocartes en composition colorée,” Bulletin de la Société Géographique de Liège, Belgique: (2000) 43-61.
[11] FAO, Forest resources assessment. Survey of tropical forest cover.1990, Forestry Paper, 130
[12] Fethi Mohamed. Hadjadj, Apport des SIG et des images satellites pour la cartographie numérique de la forêt du Chettabah (Wilaya de Constantine) (Modélisation climatique et classification), Mémoire de master, 2011.
[13] C. Kaffo, Développement du maraichage d’altitude et marché foncier dans les monts Bamboutos. Déprise caféière et mutations socioéconomiques sur les hautes terres de l’Ouest Cameroun, Geodoc; 51(2000) 24-42.
[14] A. Kamga, Crise économique, retour des migrants, et évolution du système agraire sur le versant oriental et méridional des monts Bamboutos (Ouest-Cameroun), Thèse de doctorat d’études rurales, Université de Toulouse Le-Mirail, 2002
[15] K. Koffi Djagnikpo, Tchaa Boukpessi, K. Thiou and Tanzidani Tchamie, Quantification des changements de l’occupation du sol dans la prefecture de yoto (sudest togo) à l’aide de l’imagerie satellitaire landsat, Revue des Sciences de l’Environnement, Laboratoire de Recherches Biogéographiques et d’Etudes Environnementales (Université de Lomé), (2016) 137-156.
[16] L. Idriss Kouedjou, Évaluation de la capacité de séquestration du carbone des formations végétales fermées dans les Départements de la Vina et du Mbéré. Mémoire de master 2. Univ. De Ngaoundéré. Cameroun, 2015.
[17] F. Lavigne, Le paradoxe d’une montagne tropicale volcanique: surpeuplement et risques naturels sur le volcan Merapi; Javina, Indonésie. In Bart F., Morin S., Salomon J N (dir.). Les montagnes tropicales: identités, mutations, développement. 2001, Talences DYMSET (espaces tropicaux n°16), 670
[18] A.Mama, B.Sinsin, C. De Canniere and J. Bogaert, Anthropisation et dynamisation des paysages en zone soudanienne au nord du Bénin, Tropicultura, 31(1) (2013) 78-88.
[19] J. Maréchal., Caractérisation de la dynamique d’occupation du sol de la ville de Kisangani (R.D. Congo) et sa périphérie entre 2002 et 2010, Mémoire de Master. Université de Liège. 2012.
[20] J.R. Pontius, Quantification error versus location incomparison of categorical maps, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66(8) (2000) 1011–1016.
[21] M. Tchotsoua, Évolution récente des territoires de l’Adamaoua central. De la spatialisation à l’aide pour un développement maîtrisé. Mémoire inédit pour l’Habilitation à Diriger des Recherches, 2006.
[22] M. Tchotsoua and B. Gonne, Des crises socioéconomiques aux crises environnementales sur les hautes terres de l’Adamaoua (Cameroun), In Savanes africaines en développement :innover pour durer. Garoua, Cameroun (2009), 2010, Actes du colloque organisé à Garoua (Cameroun), 268
[23] R. C. Weih, N. D. Riggan, Object-based classification vs. pixel-based classification: comparative importance of multi-resolution imagery, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XXXVIII, 2010